Python 核心开发
Pandas / NumPy 数据清洗、PyMySQL 数据库操作、Matplotlib 可视化、PyQt 桌面客户端开发
技术技能
持续学习，专注于 AI 赋能的高效 Python 开发
计算机视觉
YOLOv5s / YOLOv11n 模型训练调优、数据集标注、GPU 加速部署、多线程性能优化
AI 辅助开发
Vibe Coding 全流程落地、Cursor + Claude Code 使用、主流大模型 API 接口调用、AI 辅助需求设计与代码优化
工具与数据库
MySQL 部署与 CRUD、Git 版本控制、LabelImg 标注工具、Office 办公套件
基础语言与理论
C / C# / C++、数据结构、操作系统、计算机网络、深度学习、自然语言处理 (NLP)
英语能力
CET-6 级，可流畅阅读英文技术文档、撰写技术资料，无障碍使用英文开发工具与社区资源
项目实践
以 Python 为核心的全栈项目开发经历
课程设计
基于线性回归的超市利润预测
Python 数据分析全流程实战
- Pandas 读取超市销售数据，完成缺失值填充与异常值过滤清洗
- PyMySQL 连接 MySQL 数据库，实现数据增删改查持久化存储
- Matplotlib / Seaborn 绘制趋势图、热力图，生成可视化分析报表
- Scikit-learn 线性回归建模，输出利润预测结果与误差评估
PythonPandasPyMySQL
MatplotlibSeabornMySQL
Scikit-learn
项目亮点
数据处理
完整 ETL 流程：读取 → 清洗 → 存储 → 可视化
技术整合
Python 数据分析栈 + MySQL 数据库联动，端到端数据管道
企业实训 · 视觉算法实习生
智能药柜视觉盘点模块
YOLOv5s 目标检测模型训练与优化
- 使用 LabelImg 完成万张药品图片的精确标注，构建高质量训练数据集
- 基于 YOLOv5s 训练药品检测模型，通过超参调优提升模型收敛速度
- 采用数据增强策略 (Mosaic、翻转、色调变换) 扩充样本多样性
- 模型迭代优化后，识别召回率提升 2%，达到业务上线标准
PythonLabelImgYOLOv5s
数据增强超参调优
项目亮点
数据规模
万张级别药品图像标注与质量审核
核心指标
召回率 +2%
⭐ 毕业设计 · 重点项目
基于 YOLO 的遥感图像小目标检测系统
完整 Python 全栈开发 — PyQt 前端 + YOLO 后端
▸ 后端 — Python YOLO 训练与推理引擎
- YOLOv11n 模型在遥感数据集上训练调优，mAP@0.5 = 0.77
- Windows 环境下 CUDA GPU 加速部署，实现高效推理
- OpenMP 多线程优化推理管线，提升吞吐量
- LRU 缓存管理机制，减少重复图像预处理开销
▸ 前端 — PyQt 实时标注客户端
- PyQt5 构建完整桌面 GUI，支持模型加载/切换、参数调节
- 实时视频检测达 35fps，流畅不掉帧
- 内置倍速播放、用户操作日志、检测结果导出等功能模块
- 完整 Python 全栈闭环：标注→训练→推理→可视化
PythonPyQt5YOLOv11n
CUDAOpenMP多线程
全栈开发
核心指标
检测精度
0.77 mAP@0.5
推理帧率
35 fps 实时检测
技术栈
Python 全栈：PyQt + YOLO + CUDA + OpenMP
项目路径
C:\Users\omikeia\PycharmProjects\yolo_pack
在校经历
团队协作与组织能力的成长之路
信息学院组织部干事
组织策划 · 文档撰写 · 跨部门协作
负责院级赛事活动的策划与执行落地，撰写技术方案与活动文档； 跨部门沟通协调资源，制作干事培训材料，提升团队整体工作效率； 主导多场技术分享会的筹备与现场组织。
副班长
活动统筹 · PPT 宣讲 · 团队协调
统筹班级各类集体活动，从方案制定到落地执行全流程负责； 多次面向全班进行 PPT 宣讲汇报，具备良好的公开表达能力； 协调班委团队分工，及时处理各类应急问题，保障班级事务高效运转。